Unix zaman damgasını insan tarafından okunabilir tarihe nasıl dönüştürürüm?

Unix zaman damgasını (saniye cinsinden) üstteki “Zaman Damgası → Tarih” bölümüne girip Dönüştür’e tıklayın. Araç, UTC, yerel zaman diliminiz ve ISO 8601 formatında eşdeğer tarih ve saati gösterecektir. Ayrıca programlama fonksiyonlarını kullanabilirsiniz: JavaScript’te new Date(timestamp * 1000), Python’da datetime.fromtimestamp(timestamp), PHP’de date('Y-m-d H:i:s', timestamp).

Unix zamanında saniye ve milisaniye arasındaki fark nedir?

Standart Unix zaman damgaları, Epoch’tan geçen saniyeleri sayar. Ancak birçok programlama ortamı — özellikle JavaScript — milisaniye (ms) kullanır; bu, saniyenin 1000 katıdır. Örneğin, 1700000000 saniye timestamp, 1700000000000 milisaniyeye eşittir. Sisteminizin hangi birimi beklediğini her zaman kontrol edin; birim karışıklığı yaygın bir hata kaynağıdır.

2038 Yılı Sorunu nedir?

2038 Yılı Sorunu (Y2K38), eski 32-bit sistemlerin Unix zaman damgalarını işaretli 32-bit tam sayı olarak depolamasından kaynaklanır. Maksimum değer 2.147.483.647’dir ve bu 19 Ocak 2038, 03:14:07 UTC’ye karşılık gelir. Bu noktadan sonra sayaç taşar ve negatif bir sayıya döner; sistem hatalarına yol açabilir. Modern 64-bit sistemler bu sorundan etkilenmez, çünkü çok uzak gelecekteki zaman damgalarını temsil edebilirler.

API’ler ve veri tabanları neden Unix zaman damgalarını kullanır?

Unix zaman damgaları API’lerde ve veri tabanlarında tercih edilen formattır, çünkü zaman dilimine duyarsızdır (her zaman UTC tabanlıdır), kompakt (tek bir sayı), sıralama ve karşılaştırma kolaydır, dil bağımsızdır ve farklı yerellerde nettir. “03/04/2025” gibi insan tarafından okunabilir formatlardan farklı olarak (ABD ve AB’de farklı yorumlanır), Unix zaman damgası sunucu veya istemci konumundan bağımsız olarak aynı anı temsil eder.

Unix Zaman Damgası Dönüştürücü — Epoch’tan Tarihe Çevrimiçi

2on / / Araçlar / Geliştirici Araçları / Unix Zaman Damgası Dönüştürücü

Unix Zaman Damgası Dönüştürücü

Mevcut Unix Zaman Damgası

—

Zaman Damgası → Tarih

Unix Zaman Damgası (saniye)

Tarih → Zaman Damgası

Tarih ve Saati Seçin

Sıkça Sorulan Sorular

Unix zaman damgası (epoch zamanı olarak da adlandırılır), 1 Ocak 1970, 00:00:00 UTC — Unix Epoch olarak bilinen andan itibaren geçen saniye sayısıdır. Zaman noktalarını temsil etmek için evrensel, zaman diliminden bağımsız bir yol sağlar; bu nedenle programlama, veri tabanları, API’ler ve günlük dosyalarında yaygın olarak kullanılır.

En Popüler Geliştirici Araçları

Tüm Zamanlar

MD5 Hash Oluşturucu

Base64 Kodlayıcı & Çözücü

Lorem Ipsum Oluşturma

SHA256 Oluşturucu

Harf Dönüştürücü

Yeni

SHA1 Oluşturucu Herhangi bir metinden veya stringden anında SHA-1 hash oluşturun. Büyük/küçük harf çıktısı ve tek tıkla kopyalama özellikli ücretsiz online araç.

Sayfayı Görüntüle

Bugün Popüler

SHA256 Oluşturucu Herhangi bir metin veya string’den anında SHA-256 hash üretin. Büyük/küçük harf çıktısı ve tek tıkla kopyalama özelliğine sahip ücretsiz çevrimiçi araç.

Sayfayı Görüntüle

İlgili Geliştirici Araçları

MD5 Hash Oluşturucu Metin veya dosyalardan anında MD5 hash oluşturun. Geliştiriciler için online araç.

Base64 Kodlayıcı & Çözücü Base64 metinleri anında kodlayın veya çözün. Veri hiçbir sunucuya gönderilmez.

Lorem Ipsum Oluşturma Anında Lorem Ipsum yer tutucu metni oluşturun. Paragraf sayısını, uzunluğu, dili seçin ve tasarım prototiplemesi için HTML öğeleri ekleyin.

JWT Çözücü JWT tokenlarını anında çözümleyin ve inceleyin. Header, Payload ve Signature bölümlerini sunucuya herhangi bir istek göndermeden okunabilir formatta görüntüleyin.

URL Kodlama ve Kod Çözme Tarayıcınızda URL’leri anında kodlayın veya çözün. Tam URL ve bileşen kodlamasını gerçek zamanlı çıktı ile destekler.

Beğenebileceğiniz Diğer Araçlar

Kelime Sayacı Ücretsiz online kelime sayacı. Kelime, karakter, cümle ve daha fazlasını sayın.

Karakter Sayacı Boşluklu/boşluksuz karakter, kelime ve satır sayısını hesaplayın. SEO limitleri için ideal.

Anahtar Kelime Yoğunluğu Online anahtar kelime yoğunluğu kontrol aracı. Herhangi bir metin veya URL için kelime frekansı ve yüzdesini analiz edin. SEO için içeriğinizi optimize edin.